关于大数据学院邀请中国科学院计算技术研究所刘盛华来校作学术报告的通知

大数据学院邀请中国科学院计算技术研究所、中科院网络数据科学与技术重点实验室的副研究员刘盛华于11月19日下午三点在学院九层报告厅作学术报告。届时，欢迎感兴趣的老师、同学积极参加。

报告题目：挖掘时间演化图：异常和预测

报告时间：2019年11月19日 下午3点

报告地点：大数据学院九层报告厅

报告人简介：刘盛华，男，中国科学院计算技术研究所、中科院网络数据科学与技术重点实验室的副研究员。于2010年7月获得清华大学计算机系博士学位，攻读博士学位期间曾赴美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)进行学术访问，被列为UCLA学术界校友代表；2016年8月以研究学者身份赴美国卡耐基梅隆大学计算机科学系进行为期一年的访问。目前研究方向包括：数据挖掘和异常检测问题，包括与大图和时间序列相关的挖掘与检测，旨在为医学数据、在线行为和网络中许多关键应用提供基础支持。在TKDE、AAAI、IJCAI、CIKM、PKDD、SDM、WWW、PAKDD等期刊和会议发表论文35余篇，第一作者论文14篇。获得授权国家发明专利6项，获美国专利局授权专利1项。2012年度中科院计算所优秀研究人员和“ 2009 年微软亚洲学者奖”。

内容简介：异常，诸如欺诈攻击、垃圾邮件、网络攻击以及异常资金流向，在流图中会呈现出一个激增点。如何在大的时间演化图中高效的发现信息密集区域，从而极快的对这些密集区域进行关注。能否在未来揭示这些集中区域的一些内部的发展模式在一个带有时间戳的事件流中如何学习一个考虑季节模式的矩阵因子分解模型，并使用它来预测？报告将展示如何将实际问题转换成一个大图问题，并使用可伸缩的图数据挖掘工具来解决这些问题。

大数据学院

2019年11月18日